华为赛目科技强强联手,未来可期

时间:2021-10-13

来源:未来运力

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导语:在今年4月20日,华为与赛目科技正式签署战略合作协议,双方结成深度的合作伙伴关系,在智能网联汽车仿真工具链、测试验证方法、车载操作系统和车载智能计算平台的测评体系以及相关标准规范方面开展研究与合作。时隔半年,华为与赛目科技基于云计算、仿真测试、场景数据

在今年4月20日,华为与赛目科技正式签署战略合作协议,双方结成深度的合作伙伴关系,在智能网联汽车仿真工具链、测试验证方法、车载操作系统和车载智能计算平台的测评体系以及相关标准规范方面开展研究与合作。


时隔半年,华为与赛目科技基于云计算、仿真测试、场景数据、预期功能安全等领域的技术积累,以及对自动驾驶技术开发与验证的深刻理解,联合打造了自动驾驶功能云平台,面向行业提供高质量和高效率的预期功能安全分析、仿真试验、验证评价的服务能力。

那么,华为为什么选择跟赛目科技合作呢?华为与赛目科技打造的自动驾驶功能云平台有哪些优势呢?数据安全问题如何解决呢?

带着这些问题,未来运力与赛目科技总经理何丰进行了深度采访与交流。

《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》8月发布

《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》明确了智能网联汽车产品的测试验证要求,模拟仿真、封闭场地、实际道路等“多支柱法”测试验证的原则要求也逐渐获得行业广泛共识。

何丰认为,政策的出台对行业来说是一个很好的机会,国际上去年发布了自动车道保持系统ALKS的相关法规,在自动驾驶领域进行了探索尝试。国内的相关政策文件在经历了很长时间的研究讨论之后,也正式对外发布,能够更好的促进产业发展,推动国内的相关产品更快的量产商用和应用落地。

数据安全已经成为交通安全的重要组成部分

从新能源汽车开始,网络安全、数据安全已经成为交通安全的重要组成部分。何丰表示,赛目科技对于数据的要求非常高,通过真实数据采集,动态的形成测试场景集,持续的对算法和系统进行测试。

目前国家层面对于数据的管控是有一些措施,但是希望能够在合理范围内允许企业去搜集部分数据,当然是要在满足数据安全的要求前提下,例如明确权限、对重要数据进行保护等等。监管也应该分类,一类是测试车辆,相对来说监管更严格,所有的数据必须上传;还有一类是量产车型,可以选择部分数据上传,管理方式不一样,但总体还是要落实放管服的指导思想。

赛目科技重点关注智能网联汽车测试验证领域

据何丰介绍,赛目科技的优势主要体现在:一是自主研发的仿真测试、验证及评价工具链,拥有全部知识产权,并且通过功能安全ASIL D级别产品认证;二是完善的测试验证能力,除仿真测试外,赛目科技还运营一个近300亩的封闭测试场地,同时支撑多个地方政府开展智能网联汽车道路测试,形成“模拟仿真-封闭场地-开放道路”的综合体系;三是牵头国内首个仿真测试验证的国家标准。

基于此,华为选择与赛目科技合作打造自动驾驶功能云平台。

华为与赛目科技联合打造的自动驾驶功能云平台正式上市

自动驾驶功能云平台支持符合标准要求的功能安全与预期功能安全分析过程,涵盖系统和功能定义、危害分析、局限性和触发条件分析、改进措施、制定验证策略、残余风险评估等,打通工具模块与场景数据之间的壁垒,实现通过预期功能安全分析、自动生成预期功能安全测试场景库、进行自动化仿真测试并生成残余风险评估报告的测试验证闭环。

通过云仿真,可以满足自动驾驶算法验证对海量场景的要求,并能高效构建特殊场景和危险场景,加速解决长尾问题,提升自动驾驶算法的鲁棒性。其具备四大优势:

1. 仿真的高置信度与场景的高覆盖度。基于多支柱法,该平台积累了20万+有中国特色的仿真场景库,可为能够为行业提供更多数量、更丰富种类以及更具代表性的仿真场景。该平台采用的仿真系统是全球首个通过ISO26262 ASIL D级产品认证的仿真测试工具链,完整覆盖了智能网联汽车仿真测试、验证和评价需求。

2. 支持预期功能安全分析、场景有效性分析,并提供完善的评测体系。该平台支持进行预期功能安全分析,覆盖ISO 21448的全部流程,并且与场景库和仿真工具链关联,通过内置超过150项评价指标,基于统计论证的自动驾驶系统安全度量大幅提高了算法评价的科学性与合理性。同时该平台也支持用户自定义评测,以满足车企和开发者对一些特定场景和要求的评测需求。

实现多主车、海量场景的并行测试,将大幅提升开发和测试验证的效率,基于强大的云端算力,可实现每天超万个节点进行并行仿真,单日仿真里程超过千万公里。

4. 功能云遵守OpenX标准,可融入主流仿真生态。

最后,何丰表示,未来,华为与赛目科技将持续完善和实践预期功能安全评测体系以及场景库还原度评价体系,在全生命周期支持自动驾驶开发与验证,积极探索,携手助力自动驾驶步入快车道,共同迈向智能网联汽车新时代。

 
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