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自动驾驶作为近几年快速成长起来的新兴行业，如何招到岗位需要的高质量人才，一直是行业发展的一大难点。缺口最大的算法类岗位，更是浮躁到了令人害怕的程度。
一个典型的场景是，当企业终于找到合适的算法工程师时，却发现这位候选人手里拿着七八张offer，一家比一家工资高。有的自动驾驶企业为了留住抢手的“人才”，甚至鲜少透露核心团队成员信息，避免其他企业顺藤“挖人”。
然而，在自动驾驶企业苦恼招人难之际，“裁员”风波在行业也不少见。近期，这波浪潮又一次席卷而来。
自动驾驶行业“大裁员”
· 特斯拉
7月14日消息，据外媒报道，特斯拉人工智能（AI）和自动驾驶Autopilot负责人安德烈·卡帕斯在推特上宣布离职，将不再为特斯拉工作。事实上，在官宣离职之前，他已经在特斯拉休假了四个月。此前就有特斯拉内部员工向北美媒体透露，这极有可能是Karpathy离职的信号。
值得注意的是，差不多时间，特斯拉宣布将在加州圣马特奥（SanMateo）裁减229名员工，并永久关闭该地区的某个分公司，这是特斯拉启动全球人员缩减之后，动作较大的一次裁员，而这些员工主要隶属Autopilot驾驶辅助系统团队，主要负责Autopilot的车辆数据维护。
· Argo AI
福特和大众投资的自动驾驶公司Argo AI，本月也在裁员。多家外媒的报道显示，Argo AI已经裁减了约150名员工。该公司发言人称，此次裁员约占该公司2000多名员工总数的6%。
· 理想汽车
理想汽车的“裁员”是在今年5月，公司毁约了2022年毕业的校招生，其中不少人已经和理想汽车、学校签署了三方协议，准备等着毕业答辩结束后入职。
理想汽车表示，造成的原因主要是公司自动驾驶技术团队进行人员调整，所需岗位变少。
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从公司层面来看，“裁员”的理由主要是成本控制和战略调整。特别是新冠肺炎疫情的突然发生，给诸多企业带来了运营成本的压力，不得不“裁”。
2020年4月，自动驾驶企业Zoox解雇了几乎所有合同工，其中包括自动驾驶汽车的安全驾驶员，据说约有120人失业。Zoox似乎是在新冠肺炎疫情暴发后，首家发布裁员消息的自动驾驶汽车运营商。
2020年5月，Uber连续两轮裁员，总人数达6700人，超过Uber员工总数的20%。据悉，这一裁员举动将为Uber节省超过10亿美元的固定成本。当时Uber计划同时关闭非核心业务，包括孵化器以及人工智能业务研究院AI LAB。
同一时期，通用汽车旗下自动驾驶公司Cruise也在发给加州市长和其他加州政府官员的通知中透露，165名员工将被永久解雇。在这些员工中，40%的人的职称中有“工程师”或“工程”的字样。
近几年，华为、百度、小鹏等，也时不时被爆出有裁员的消息。
目前，新冠肺炎疫情仍在持续，特别是在国外，累计确诊已超5.6亿人。其中，美国累计确诊9200多万人，企业发展备受影响。在经历了前两年大规模扩张后，今年通胀上升和需求放缓的双重压力正迫使美国科技行业大规模裁减员工，缩减开支。
美国科技企业历月裁员数量
有美国本土数据调研机构的数据显示，美国今年5月科技企业裁员数是今年前4个月总和的近九倍，突显出科技行业正经历严峻的寒冬。
裁员≠放弃自动驾驶
面对自动驾驶行业的机遇与挑战并存，“裁员”对于一些企业来说，更像是特殊时期的一种自救模式，并不意味着对自动驾驶的彻底放弃。
如Zoox成立初衷就是从头开始研发和制造自动驾驶汽车。据外媒报道，在裁员两个月后，2020年6月，公司就被亚马逊以12亿美元收购，以“帮助他们实现自动驾驶的愿景”。收购后，Zoox仍继续保持独立运营。
Uber为活下去再次裁员6700人，但公司并没有放弃自动驾驶，仍在艰难探索。几经周折后，Uber于2020年12月宣布旗下的自动驾驶部门Advanced Technologies Group（ATG）正式出售给初创公司Aurora，获得在这家公司持股约26%，并向Aurora投资4亿美元（约合26.12亿元人民币）。
通用Cruise的裁员则暗示了很多事，激光雷达团队工程师裁员，可能体现着其技术发展的变化。从Cruise在自动驾驶出行服务上的快速发展和商用进程来看，Cruise的裁员更多的是战略调整。
再来看近期发生裁员的特斯拉和Argo AI。
从今年第二季度财报来看，特斯拉营收、净利润的同比增速较去年同期和第一季度均大幅缩水；交付量为25.47万辆，高于去年同期的20.12万辆，但低于一季度的31万辆。
这次特斯拉在全球裁员，并暂停招聘计划的决定，主要集中在增长过快的领域，更多的是在限制运营成本的增加。对于完全自动驾驶，特斯拉仍在努力研发。
而大众和福特投资的Argo AI，在一份电子邮件声明中表示：“我们公司的无人驾驶业务目前已经取得非常明显的增长，团队正在对我们的业务计划进行审慎的调整，以便更好地继续推进无人驾驶业务。”
总的来说，自动驾驶行业目前仍在不断向前探索，很多企业都是投入全年大部分营收，甚至要争取其他融资来支持项目和产品研发。在成本、战略多重因素影响下，有的企业更是反复经历裁员、重组，以寻求更好的机会、更好的状态，发展自动驾驶。特别是开放道路、高速场景的自动驾驶，更受法规限制，有更高的技术和安全要求，哪怕特斯拉这类大车企，也是任重道远。
