瑞典电动与自动驾驶卡车公司 Einride 近日宣布，计划于2026年上半年通过与特殊目的收购公司（SPAC）Legato Merger Corp. III 合并，在纽约证券交易所（NYSE）上市。根据披露的信息，合并后 Einride 的估值预计将达到 18 亿美元，并有望募集高达 2.19 亿美元 的资金，用于技术研发和全球业务加速扩张。
这一资本动作不仅为 Einride 的激进战略注入强大动力，更彰显资本市场对电动化+L4级自动驾驶的强烈看好。
这一资本动作不仅为 Einride 的激进战略注入强大动力，更彰显资本市场对电动化+L4级自动驾驶的强烈看好。
全球减碳增压与自动驾驶监管松动
全球减碳高压：重卡行业被按下电动化加速键
在全球减碳目标与能源转型背景下，重型交通行业正面临前所未有的绿色压力。
例如，2024年3月，美国环境保护署（EPA）发布了针对重型车辆的最终国家温室气体排放标准Phase 3，适用于2027-2032年款重型卡车。该标准允许制造商选择多种技术路径（先进内燃机、电动、混合、氢能等）满足减排要求。
同年5月，欧洲理事会正式通过 (EU) 2019/1242修订提案，旨在减少重型车辆在道路运输过程中的二氧化碳排放，要求重型车辆在 2030 年减排 45%、2035 年减排 65%、2040 年减排 90%。这些政策都迫使货运行业向电动化转型。
监管松绑：欧美公共道路开闸，自动驾驶重卡商业化进入倒计时
自动驾驶因对传统岗位的直接、规模化替代，被视为对劳动市场冲击最大的技术之一，因而遭到海外工会最强烈的抵制，导致其商业化在发达国家普遍面临更严监管、更慢部署与更高成本。
例如：美国以 Teamsters 为代表，强烈反对无人重卡在公共道路运营或放宽监管，担忧数百万司机被取代，并通过游说、立法阻挠和抗议推迟试点；加拿大港口与卡车工会反对码头部署自动驾驶卡车，认为“智能化”实质是裁员与去工会化，并以罢工和政治压力迫使项目延期；欧洲工会态度相对务实，未全面否定技术，但要求转岗培训、就业保障与收益分享，限制全无人化落地。
但是，近年来在中国自动驾驶卡车行业以工程为导向，商业落地快和规模运营优先的冲击下，欧美正加速为自动驾驶重型卡车开放公共道路测试：美国以州级监管为核心，德州、新墨西哥、亚利桑那等州已全面允许自动驾驶重卡在高速公路上测试运营，而此前较为保守的加州也在 2025 年推动放开 10,001 磅以上重卡的自动驾驶测试许可；欧洲则通过欧盟层面的跨境“自动驾驶走廊”计划以及德国率先实施的 L4 法规，使自动驾驶卡车可在指定区域、特定路线实现合法的无驾驶员测试。
总体来看，欧美正通过高速公路和限定区域的监管松绑，为自动驾驶重卡的商业化铺设政策跑道。
在全球减碳目标与能源转型背景下，重型交通行业正面临前所未有的绿色压力。
例如，2024年3月，美国环境保护署（EPA）发布了针对重型车辆的最终国家温室气体排放标准Phase 3，适用于2027-2032年款重型卡车。该标准允许制造商选择多种技术路径（先进内燃机、电动、混合、氢能等）满足减排要求。
同年5月，欧洲理事会正式通过 (EU) 2019/1242修订提案，旨在减少重型车辆在道路运输过程中的二氧化碳排放，要求重型车辆在 2030 年减排 45%、2035 年减排 65%、2040 年减排 90%。这些政策都迫使货运行业向电动化转型。
监管松绑：欧美公共道路开闸，自动驾驶重卡商业化进入倒计时
自动驾驶因对传统岗位的直接、规模化替代，被视为对劳动市场冲击最大的技术之一，因而遭到海外工会最强烈的抵制，导致其商业化在发达国家普遍面临更严监管、更慢部署与更高成本。
例如：美国以 Teamsters 为代表，强烈反对无人重卡在公共道路运营或放宽监管，担忧数百万司机被取代，并通过游说、立法阻挠和抗议推迟试点；加拿大港口与卡车工会反对码头部署自动驾驶卡车，认为“智能化”实质是裁员与去工会化，并以罢工和政治压力迫使项目延期；欧洲工会态度相对务实，未全面否定技术，但要求转岗培训、就业保障与收益分享，限制全无人化落地。
但是，近年来在中国自动驾驶卡车行业以工程为导向，商业落地快和规模运营优先的冲击下，欧美正加速为自动驾驶重型卡车开放公共道路测试：美国以州级监管为核心，德州、新墨西哥、亚利桑那等州已全面允许自动驾驶重卡在高速公路上测试运营，而此前较为保守的加州也在 2025 年推动放开 10,001 磅以上重卡的自动驾驶测试许可；欧洲则通过欧盟层面的跨境“自动驾驶走廊”计划以及德国率先实施的 L4 法规，使自动驾驶卡车可在指定区域、特定路线实现合法的无驾驶员测试。
总体来看，欧美正通过高速公路和限定区域的监管松绑，为自动驾驶重卡的商业化铺设政策跑道。
核心技术差异：三条迥异的自动化路线
面对全球供应链对效率、可持续性及安全性的多重挑战，电动自动驾驶卡车已成为重塑物流业的关键变量。在这场变革中，瑞典的激进派 Einride、美国 L4 级技术先锋 Kodiak AI，以及德国传统巨头戴姆勒卡车（Daimler Truck）构成了三股核心驱动力，通过整合电动动力与L4级自动驾驶，正在推动物流业向零排放和无人化转型。
Einride — “无舱、数字化与整车生态”
2016年成立，总部位于瑞典斯德哥尔摩，是一家自动驾驶卡车公司，致力于通过其全栈式、电动化和智能化的货运解决方案，彻底变革传统公路货运行业。2018年11月，与国际物流巨头德铁信可（DB Schenker）共同在其位于瑞典中部的延雪平工厂启动全电动自动驾驶卡车的首次商业化应用。
Einride — “无舱、数字化与整车生态”
2016年成立，总部位于瑞典斯德哥尔摩，是一家自动驾驶卡车公司，致力于通过其全栈式、电动化和智能化的货运解决方案，彻底变革传统公路货运行业。2018年11月，与国际物流巨头德铁信可（DB Schenker）共同在其位于瑞典中部的延雪平工厂启动全电动自动驾驶卡车的首次商业化应用。
目前，Einride电动自动驾驶卡车技术已在欧洲、美国和中东地区实现商业化或试点运营，落地形式多样，包括公共道路试点、港口物流、工厂-仓储运输等。例如：今年9月，Einride在比利时安特卫普–布鲁日港运营首辆L4级电动重型卡车；同月，成功完成世界上首次无驾驶室、电动、自动驾驶的跨境无人驾驶运输（从瑞典开往挪威）。
定位与产品形态：定位为电动智能货运解决方案提供商，产品形态为“无驾驶舱纯电卡车 + 自研L4级自动驾驶系统 + Saga云端调度平台”，实现园区与近距离干线的无人化运输，同时统一管理车辆、充电和运营流程，形成高度整合的端到端电动物流体系。
技术特色：以无驾驶舱纯电平台提升能效与载货空间，自研L4级自动驾驶系统实现园区与近距离干线的无人化运输，并通过 Saga 数字货运平台统一调度车辆、能源与运营流程，形成高度整合的电动智能物流体系。
商业模式：以货运能力即服务 (FCaaS) 和软件即服务 (SaaS) 的双重方式为核心，通过其专有的 AI 驱动平台，协调电动和自动驾驶运营所需的整个生态系统。
Kodiak AI—专注长途干线与模块化自主堆栈
2018年成立，总部位于美国加州山景城，是一家人工智能自动驾驶汽车技术提供商，致力于通过大规模自动驾驶卡车的商业化，为所有人创造一个更安全、更高效的未来。
定位与产品形态：定位为电动智能货运解决方案提供商，产品形态为“无驾驶舱纯电卡车 + 自研L4级自动驾驶系统 + Saga云端调度平台”，实现园区与近距离干线的无人化运输，同时统一管理车辆、充电和运营流程，形成高度整合的端到端电动物流体系。
技术特色：以无驾驶舱纯电平台提升能效与载货空间，自研L4级自动驾驶系统实现园区与近距离干线的无人化运输，并通过 Saga 数字货运平台统一调度车辆、能源与运营流程，形成高度整合的电动智能物流体系。
商业模式：以货运能力即服务 (FCaaS) 和软件即服务 (SaaS) 的双重方式为核心，通过其专有的 AI 驱动平台，协调电动和自动驾驶运营所需的整个生态系统。
Kodiak AI—专注长途干线与模块化自主堆栈
2018年成立，总部位于美国加州山景城，是一家人工智能自动驾驶汽车技术提供商，致力于通过大规模自动驾驶卡车的商业化，为所有人创造一个更安全、更高效的未来。
定位与产品形态：定位为专注高速干线自动驾驶的自动驾驶软件供应商，产品为模块化自动驾驶系统（Kodiak Driver），可装配在任意重卡上，配备可拆卸感知模块和冗余架构，专注长途干线的规模化无人运营。
技术特色：以可快拆的 SensorPod 模块提升维护效率，通过 OEM 无关的线控接口实现对任意重卡的快速适配，并采用航空级冗余架构确保高速场景下的安全性。再加上高速干线场景专注和低带宽远程异常管理，形成了一条行业内最简洁、最可规模化的自动驾驶重卡技术路线。
运营模式：以“租赁路段 + 夜间/低复杂度时间窗”形式切入商业合同，和大型货运公司/车队合作，把自动驾驶系统嵌入既有或电动化车队。
Daimler Truck—传统整车厂的“分层投入”策略
2019年成立，总部位于德国斯图亚特，是全球最大的商用车制造商之一。2019年3月，收购自动驾驶公司Torc Robotics的多数股权，旨在打造自动驾驶卡车技术巨头。
定位与产品形态：定位为传统整车巨头向电动化与自动驾驶转型的量产平台型企业，产品以“电动重卡 + 自动驾驶就绪”为核心，配备冗余线控与传感架构，可支持后续L4级自动驾驶集成，兼顾规模化交付与车队运营。
技术特色：以量产版电动重卡为基础，结合“自动驾驶就绪”平台与冗余线控、传感与计算架构，通过与Torc合作逐步集成L4级自动驾驶功能，实现可规模化交付、可升级的软件迭代与安全可靠的车队运营。这种路线兼顾传统 OEM 的生产能力与自动驾驶的技术验证，使其在行业中形成保守而稳健的量产落地路径。
合作生态：通过Torc和车队合作试点，使得自动驾驶系统能在大规模车队上进行长期迭代与合规验证。
未来趋势与行业前景
从试点到商业化：Einride在瑞典、比利时和美国获得的公共道路运行许可、Kodiak的商业交付、Daimler 的量产规划均表明，电动自动驾驶卡车正从试验阶段向商业化落地过渡。
数据作为核心资产：电动自动驾驶卡车在行驶中收集的海量数据（如路况、天气、驾驶行为）将成为优化算法、构建数字孪生和提高安全性的核心资产。Einride和Kodiak AI将更加注重利用数据来快速迭代其AI模型。
基础设施与生态系统建设
充电网络和维护设施：电动自动驾驶卡车需要高性能的充电基础设施。Einride部署了自有充电站，而戴姆勒卡车作为行业巨头，在建立跨越州际的充电和维护网络方面具有资源优势。
V2X 和 5G 互联：5G 技术将支持高清地图的实时动态更新，并实现车队之间的协同（Vehicle-to-Vehicle, V2V）和与基础设施的通信（V2I）。Einride与爱立信的合作正是利用5G连接保障其远程操作和无缝车队运行。
服务化（X-as-a-Service）转型
未来的货运模式将从简单的卡车销售转向提供集成化的自动驾驶货运服务。Einride已经通过其“电动自主运输”模式（FCaaS和SaaS）在欧洲和美国实践这一理念，提供包括电动卡车、充电基础设施和自动驾驶软件在内的端到端物流解决方案。
可持续发展与监管双轮驱动
自动驾驶 + 电动化的融合是降低碳排放、提升运营效率的关键路径。各国碳中和目标推动交通运输领域绿色转型，这为电动自动驾驶卡车提供政策红利。随着技术成熟，监管机构正在制定针对自动驾驶车辆的标准，如功能安全和网络安全要求。戴姆勒卡车作为传统重型卡车巨头，拥有深厚的安全工程和合规经验，更容易在严格的全球法规中获得优势。
总而言之，欧美电动自动驾驶卡车市场呈现出明显的地域差异：美国市场发展更快，受长途干线物流需求、司机短缺和高劳动力成本驱动，Torc Robotics和Kodiak AI已开展大规模试点和“自动驾驶就绪”平台部署，短期商业化潜力最大；欧洲市场虽然落地稍慢，但因严格的碳排放法规、绿色物流政策以及完整的汽车产业链支撑，长期潜力更大，尤其适合跨国运输和可持续发展场景。
写在最后
在全球减碳、监管松绑、自动化趋势叠加的背景下，海外电动自动驾驶卡车产业的竞争已从技术展示转向商业化实战。Einride 的无舱纯电与平台化模式、Kodiak AI 的模块化 L4 系统生态、以及戴姆勒依托量产与车队体系推动的行业标准化，构成了三条截然不同却同样具有可持续性的路径。它们共同表明：未来行业格局将由资本承载力、技术可复制性和规模化落地速度所决定，物流领域的下一轮重构已经不可逆地到来。
