烧钱大战数以亿计 无人驾驶无法突破局限?

时间:2019-05-14

来源:中国无人驾驶网

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导语:在人工智能之外另一个热火朝天的概念就是自动驾驶。2018年中国初创自动驾驶企业共融资近200亿元,投融资涉及领域包括自动驾驶系统、车辆控制、激光雷达、高精度地图、场景测试等。但是高额的投资并没有带来美好的回报。

细数2018、2019两年的科技创投圈新闻,AR、VR渡过了炙手可热的黄金期,创业初期VC、A轮、B轮的融资明显减少,大部分资金流入到商业模式稳定、精耕使用场景的细分行业领导者。区块链的估值神话已经破灭,大量的虚拟货币破发腰斩,绝大部分资金已经逃离"币圈",少量资金还在继续押注注重技术落地的"链圈"。人工智能在AlphaGo击败李世石登顶地球围棋第一"人"后,一直保持着火热的状态,仅中国一地就完成近300亿人民币的融资。

在人工智能之外另一个热火朝天的概念就是自动驾驶。2018年中国初创自动驾驶企业共融资近200亿元,投融资涉及领域包括自动驾驶系统、车辆控制、激光雷达、高精度地图、场景测试等。但是高额的投资并没有带来美好的回报。

烧钱大战数以亿计 无人驾驶无法突破局限?

烧钱运动 未能突破极限

据了解,通用旗下自动驾驶公司Cruise上周宣布估值达190亿美金,Uber自动驾驶部门ATG73亿美金,福特旗下自动驾驶公司Argo40亿美金。最让人匪夷所思的是去年摩根士丹利给到谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶子公司Waymo1750亿美元的预期估值。

然而成果并不尽如人意。表现最好的Waymo,目前最辉煌的成就也仅是凤凰城郊区的自动驾驶出租车服务乘客数量达到1000人而已。其他绝大多数资本则只是在日复一日的加州道路测试中流逝,而就算在环境可控性较高的测试环境中,自动驾驶车辆也已经多次没能控制住自己,冲向了行人、车辆。

究其根本,由于单车智能自动驾驶车辆是一个单打独斗的孤独行者,缺乏与周边环境的沟通。其主要有以下局限性:对于复杂路况和突发情况缺乏应变能力,尤其针对突然闯入其传感器范围的车辆和行人毫无办法;对于传统城市病束手无策,由于无法与道路数据、城市管理数据互通,对于局部交通瘫痪等城市病依然束手无策;成本高昂难以普及,目前一辆高度自动化的测试车平均成本就在20万美元左右,显然普通消费者无法承受。

烧钱大战数以亿计 无人驾驶无法突破局限?

未来出行 需要系统解决方案

在我们这样一个路况极其复杂且多变的国度,要想真正达成自动驾驶的美好未来出行远景,还需要更高维度更系统的解决方案。

想要解决单车智能自动驾驶路线存在的问题,真正实现面向未来出行的自动驾驶,智能汽车必须和智能道路协同,让智能道路提前告知智能汽车感知盲区的突发情况,避免"鬼探头"事故;智能汽车必须和智慧城市协同,让其成为智慧城市的数据节点,让智慧城市指挥智能汽车规避拥堵,告别城市病。也唯有如此,通过智能汽车与智捷交通的协同,将集中于单车智能的高昂感知和计算成本摊销至智捷交通体系中,才能让自动驾驶真正拥抱社会。

这也正如华人运通创始人、董事长兼CEO丁磊表示的那样:"车路协同自动驾驶才是未来智能交通的最佳解决方案"。

作为引领中国汽车产业的新力量,华人运通在业内第一个提出智能汽车、智捷交通、智慧城市"三智"战略。依照"三智"战略逻辑,车、路、城是强相关的,智能汽车不仅仅是智捷交通的载体,也是智慧城市里物联网、互联网、能源网的节点。华人运通的车路协同自动驾驶方案,让智能汽车承载数据传输、数据计算等多种功能,成为海量数据的节点,打通人、车、路、城、云,与未来人类出行的整体发展相匹配。

世界精英 打通车路城出行系统

目前,华人运通依托世界级的先进技术和强大的精英团队实现了打通车路城的出行系统性解决方案,取得了多个令业界惊叹的阶段性成果:2019年1月,全球首条车路协同自动驾驶智能化城市道路在江苏盐城开通运行。同时,车路协同"智路"在一期基础上,二期建设也在进行中。

华人运通车路协同自动驾驶解决方案基于"车端控制、路端感知、云端决策"和5G通信,以高精度摄像头、微波雷达、激光雷达构建全息感知智能化道路,感知信号由边缘计算设备融合,经云端控制中心决策后推送到车端实现自动驾驶和交通调度;

华人运通车路协同自动驾驶实现了城市道路、高架、隧道等全场景覆盖,实现了夜间、雨雾等低能见度环境下的全天候通行能力,真正具备了产业化应用价值,目前已在为各城市智能网联示范区提供车路协同智能化升级方案。今年7月,华人运通将发布基于H-整车开发、U-车路协同、A-互联共享的"H.U.A"(华)三大维度研发的智能汽车新世代品类。

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