在大会的圆桌对话环节，低速无人驾驶产业联盟秘书长李进科，与五位来自产业核心地带的企业家——广州赛特智能副总经理杨帆、上海迅零智能总经理赵孔瑞、盈峰环境小型装备产品公司副总经理邱涛、纽恩驰副总经理&联合创始人阳衡、玉树智能总裁杨波展开了一场深度思辨。
他们围绕两大核心议题，从“试点示范”到“规模应用”的商业化拐点，与“具身智能”浪潮下的技术进化路径，剥开行业热词，直指盈利本质与落地难题，共同勾勒出一幅无人环卫从“技术展示”走向“规模革命”的清晰路线图。
无人环卫的“盈利密码”与“规模枷锁”
当聚光灯从炫目的技术转向冰冷的账本，一切便回归到最本质的商业逻辑：如何盈利？规模化应用的核心瓶颈，究竟是“技术”“模式”还是“账本”？
盈峰环境小型装备产品公司副总经理邱涛
邱涛从商业本质出发，指出规模化应用的核心在于盈利。他所代表的盈峰环境是环卫装备领域的传统巨头，公司正全力推动产品的智能化与新能源转型。他引入“人工替代品”这一概念，将环卫机器人规模化应用的商业逻辑清晰地锚定在替代人工的价值上。
他认为，环卫机器人规模化应用的商业化拐点，直接取决于其作为“人工替代品”的性价比与效能。当一台设备的“人工替代比”从3人提升至5人、10人时，其投资回报率将变得极具吸引力，市场需求将发生从“考虑购买”到“争相购买”的跃迁，从而引爆规模化的高速扩张。因此，持续提升“替代比”是盈利突围的关键。
赛特智能则在500+无人环卫项目沉淀出的深刻认知上，将视角从“单台设备效率”转向“整体作业体系”。杨帆指出，当前无人环卫装备的推广速度与规模效益未达预期，其核心障碍并非简单的“设备便宜好用”。更深层次的症结在于，当前的产品与解决方案仍是基于传统人工作业模式下的资源配置逻辑设计的，仅仅是将“智慧环卫”的功能附加其中，而非驱动整个作业体系变革。
他进一步阐述道：“真正的规模化，有赖于作业体系的根本性重构。即未来的排班、资源调配必须以智慧环卫系统为核心进行统筹和优化。”杨帆强调，环卫机器人的规模化应用，是一场从“设备替代”到“体系重构”的深刻变革，其拐点的到来取决于两个关键：智慧环卫系统能否成为作业管理的中枢，以及能够熟练操作、维护智能设备的“环卫工程师”队伍能否成长起来。唯有降低使用门槛、重塑主体，规模化才具备基础。
上海迅零智能总经理赵孔瑞
专注于智能清洁机器人的研发与商业化的迅零智能，对产品如何赢得市场有深刻体感。赵孔瑞同样认同“便宜好用”是实现规模化应用的前提，并指出在体系变革框架下，产品自身也必须经得起市场和客户的检验。
他具体阐述了“降本、提质、增值”的实现路径：一方面，要通过产品设计的成本优化和供应链的精细化管理，从根本上降低产品成本，夯实市场基础。另一方面，要在研发环节持续投入，将产品打磨得更可靠、更稳定，提升智能化与无人化水平，从而切实帮助用户降低运营成本、提升效率，这是产品获得市场认可的基石。
此外，他还强调了商业模式创新的重要性，即积极思考在设备使用过程中提供增值服务，在提升客户价值的同时创造新的营收点，形成价值共创的良性循环。
杨波从玉树智能兼具“运营服务商”与“智能装备制造商”的双重身份出发，将问题引向了商业闭环的核心。他指出，从“秀肌肉”到“真算账”，真正的“规模化应用”必须回归商业本质——即运营企业自身从降本增效出发，真正实现人工替代与效率提升。
“当前最大的症结在于传统的环卫服务计价模式，”杨波直言，“该模式主要依据‘人工作业’来核算成本和费用，未能充分体现机械化、无人化带来的效率革命和成本结构变化。”
因此他呼吁装备方、运营方和终端用户三方共同努力推动计价体系改革，使费率核算能够真实反映“机械替人”的效能，让节省下来的人工成本能够体现在运营企业的收益中，从而形成“愿意用、用得起”的正向商业循环。
纽恩驰副总经理&联合创始人阳衡
“算不清账”的痛点，恰恰指向了供给侧需要提供的全新价值。阳衡对此的回应，体现了纽恩驰作为新能源智能环卫装备商对产业深度协同的追求。他指出，对于无人化、智能化装备，不能再沿用传统“研发－交付－售后”的旧思路，装备企业必须深入到客户的真实场景中去，与运营方共同定义产品、共同寻找解决方案，这是产品从示范走向规模化应用的必经之路。
他特别强调：“运营方因成本压力倾向于‘减人’，但对于‘机器替人’的规模化，往往缺乏一本能算得清的账。提供一套能让运营方‘算得清账’的综合解决方案，是实现规模化的商业逻辑基础。”
在明确了商业模式的基础后，阳衡进一步指出了技术层面的核心挑战：“现阶段影响规模化的首要瓶颈并非成本，而是能否实现‘技术闭环’。”他提出，产品需从单一的“单车智能”向“智能网联化”方向发展，并融合机械化与新能源化，实现整体能力跃迁。只有当技术形成闭环、稳定可靠，后续基于成本优势的大规模推广才具备坚实的技术基础。
总之，无人环卫的商业化突围，绝非单一技术或产品的胜利，而是一场涉及技术、商业模式、作业体系、行业标准乃至采购逻辑的系统性变革。
规模化的发令枪，将在这些环节协同突破时真正鸣响。
从“自动执行”到“类人思考”
当商业的账本逐渐清晰，另一场更为深刻，也更为艰难的“革命”正在底层发生——如何让机器从“自动执行命令”迈向“类人思考与环境共融”？
阳衡首先分享了对于AI等技术在环卫机器人中应用的思考。他提出：“首先，产品迭代应从‘经验驱动’转向‘数据驱动’。过去产品优化多依赖传统经验，而未来必须依靠数据驱动，AI技术在其中至关重要。”他透露，公司正在建设车联网平台，通过联网产品实时收集客户端使用数据与故障信息，形成数据反馈闭环，以此驱动产品持续优化，这本身就是以人工智能与数据为核心的发展模式。
“其次，在创新策略上，应聚焦‘应用层集成创新’，并共建行业生态。”对于“人形机器人”等前沿概念，他认为作为环卫企业，更可行的路径是围绕具体岗位的业务逻辑，在应用层开展AI创新，解决实际作业问题。因此，他呼吁行业建立生态协作机制，汇聚算法、硬件、场景应用等各方优势，共同推动集成式创新，提升整体发展效率。
玉树智能总裁杨波
杨波介绍了玉树智能在环卫领域的独特定位与发展规划。他表示，玉树智能的核心在于依托股东背景与运营服务，打造一个“数据驱动”的生态型公司，其业务包含环卫运营、装备以及最核心的智能数据采集与垂直领域大模型构建。
“目前，我们依托智能机器人，在真实运营场景中已积累了近5万小时户外垃圾拾取的有效作业数据，”杨波强调，这些高质量的场景化数据，是训练可靠垂直行业模型的基础。
他展望，未来任何智能装备要真正融入复杂的环卫场景，解决“最后一公里”问题，其核心能力依然基于对场景的深度理解，这正是玉树希望通过数据与模型赋能行业、构筑长期优势的路径。
盈峰环境同样将数据视为AI落地的基石。邱涛就此介绍了公司扎实的数据基建工作。他透露，公司现阶段正通过部署数十台数据采集车及在广东佛山建立的数据标注基地，系统性、有目标地沉淀数据资产，目标覆盖80%以上的常见环卫作业场景。
“AI模型的落地依赖于丰富、典型的样本。”邱涛表示，盈峰环境并不急于推出不成熟的AI功能，而是首先系统性、有目标地筑牢数据基础设施，为未来AI技术的高质量落地奠定坚实基础。
赵孔瑞针对“全场景适应”与AI模型应用的挑战，分享了他的深度思考。他首先拆解了“全场景”的两个不同维度，并指出了当前技术落地的主要矛盾：“应对恶劣工况、不同天气等物理条件变化，可以通过现有AI技术逐步解决。而当前实现‘全场景适应’的最大难点，在于满足不同客户的差异化核心需求。”
他进一步举例说明：“有的客户追求高自动化、少人工介入，对绝对精度不敏感；有的最看重安全风险预警，要求设备具备强大的自动巡检能力；还有的则追求极致的作业洁净度。”
因此，赵孔瑞认为试图开发一个覆盖所有客户、所有需求的“全能”环卫大模型，在现阶段来看是不切实际的，而应针对细分的核心需求场景，开发在成本可控前提下性能卓越的专用解决方案。这需要企业在深刻理解客户差异的基础上，走一条“分类聚焦、务实高效”的技术与产品化路径。
广州赛特智能副总经理杨帆
杨帆则从“具身智能”技术迁移的现实挑战角度，结合赛特智能在医疗配送领域应用机械臂的实践经验指出：“真正的‘具身智能’或‘类人思考’，其核心在于‘内容思考’，即机器能够像人一样理解指令，并结合环境信息自主规划并完成一系列复杂动作。然而，将这种高级的‘内容思考’能力从室内迁移到户外环卫领域，则将面临信息维度剧增、决策链路大幅延长、工程可靠性难以保障的巨大挑战。”
他认为，如何实现户外全场景下真正可靠、可落地的“类人思考”与自适应，目前尚未找到清晰的技术结合点。这预示着从“自动执行”到“类人思考”之间，仍有一段充满挑战的技术鸿沟需要跨越。
低速无人驾驶产业联盟秘书长李进科在总结时指出：“无人环卫的规模化和智能化之路，是一条需要技术突破、商业智慧、生态协作与政策理解并行的综合赛道。它不仅仅是用机器替代人，更是通过技术重构环卫作业的体系与价值链。”
“行业的拐点不会凭空而来，”李进科最后强调，“它将由那些在扎实积累数据、深入理解场景、勇于创新模式并积极构建生态的企业共同推动实现。”
