全球车市目前正在低谷中前行，中国车市也难逆大势。
统计数据显示，今年 1-9 月中国汽车产销量分别为 1814.9 万辆和 1837.1 万辆，比去年同期分别下降 11.4% 和 10.3%，其中自主品牌乘用车共销售 590.3 万辆，同比下降 18.5%。
在市场下行之时，需要业内企业合作，一起探讨、寻找新的增长引擎。
1、博世与广汽在 AVP 领域达成合作
今年 7 月，博世与戴姆勒合作的自动代客泊车(AVP)系统项目正式获得德国巴登·符腾堡州有关部门的批准，允许其在梅赛德斯-奔驰博物馆停车场开展自动代客泊车服务，这是全球首例获得政府许可的 L4 级别自动驾驶落地项目。
在德国上马之后，博世很快将这套系统移植到了国内。
今年 10 月 23 日，博世在其“2019 年智能出行大会”上正式宣布与广汽研究院在自动代客泊车技术上达成合作，共同推进自动代客泊车技术在中国的场景化应用。
双方将在广汽研究院的停车场进行 AVP 系统的测试，将对该停车场进行基础设施改造。目前采用的车辆平台是纯电动车广汽传祺 GE3。
据博世智能网联事业部智慧交通出行解决方案总监王挺介绍，在车端，主要要求车辆配有电子手刹、线控刹车、自动变速箱、电子转向以及远程唤醒功能，最后还需要一个互联装置。而这些配置在当今的主流车型平台和未来车型平台中都会是标配。
而在停车场端，博世会布置其自研的智能摄像头(现阶段依然采用的是激光雷达)，对车辆做定位、对障碍物做识别。
同时，会在停车场里布置本地服务器，它相当于人类的大脑，会为车辆指派车位，并且规划最优的路径。
此外，还会在停车场建立 V2I 通讯网络，可以保证基础设施和车保持实时、可靠的通讯。最后需要一个智能云端(博世云)，这个云端可以处理各种停车请求，连接用户和车辆以及基础设施。
在博世的规划中，未来 AVP 系统可以通过智能云端互联，打造一个很强的生态，在这个生态当中，可以实施更多具有附加值的服务，比如车辆自动充电、无人洗车、快递交付等。
而在广汽方面，他们计划在 2020 年下半年在某些车型上进行自动代客泊车技术量产的尝试。从 2021 年开始，会在高配、顶配车型上尝试搭载自动泊车的功能。
眼下，他们还有两个先验功能在研发，包括停车场导航和记忆泊车。
2、长安的自动驾驶攻势
V2X 技术、车路云协同控制，都是在为车辆的“网联”蓄力;而自动驾驶技术则为车辆的“智能”插上双翼。未来，二者合流，真正的智能网联汽车便能真正上路奔驰。
长安一直是在自动驾驶领域进行持续研发的企业，早在 2016 年 4 月，长安的睿骋自动驾驶汽车就从重庆行驶 2000 公里至北京，完成国内首个超长自动驾驶测试。经过几年的发展，长安汽车执行副总裁刘波分享了他们在自动驾驶方面的最新进展。
智能化如今是长安优先的企业发展战略：
2018 年长安发布了“北斗天枢”计划，要从传统的汽车制造企业向智能出行科技公司转型，他们的目标是在 2020 年实现新产品 100% 的联网、100% 的驾驶辅助系统，同时要完成 L3 自动驾驶的开发，到 2025 年长安汽车的车载功能要实现 100% 的语音控制，同时要完成 L4 级自动驾驶平台开发。
在这一战略下，长安汽车开启了多方面的投入。
长安的智能化研究已经展开了全球布局，已在重庆建立了智能化研究院，于美国底特律、硅谷设立了智能化研发中心，同时也是重庆市国家智能网联汽车技术创新中心的核心车企。
在产学研合作方面，长安建立了多个院士工作站，与华为、高德、讯飞建立了联合实验室，与腾讯成立了合资公司。而在人才队伍构成方面，长安采用全职+联合+特聘的形式，已形成一支包含中国工程院院士、“两江学者”专家、千人计划成员、行业领军人物在内的超千人的智能化研发团队。
长安汽车计划每年投入不低于总研发费用的 10% 用于车辆智能化研究。
在阶段性成果方面，长安汽车已经实现了集成式自适应巡航、遥控泊车等 14 项技术的产业化。
2019 年 7 月 25 日，长安在仙桃数据谷启动公共道路 Robotaxi 网约车示范运营，目的已有 4000 余外部用户体验了这一服务，总行驶里程累计达 3 万公里。
长安还在自动驾驶测试方面进行能力的搭建，除了试车测试之外，还建立了 L3 及以上级别自动驾驶的虚拟仿真平台，支撑产品开发。
3、滴滴的自动驾驶新进展
不久前加入滴滴自动驾驶公司任 CTO 的韦峻青最近常出现在各类论坛和交流会上，在自动驾驶这件事上，滴滴正有意将自己推销给业界以及公众。
滴滴内部研究自动驾驶起始于 2016 年，今年滴滴将自动驾驶研发部门升级为一家公司，韦峻青表示这是为了更好地与学术界和工业界合作，取得更快的进展。而另一方面，则是为了更好地吸引投资。
滴滴自动驾驶公司超 200 人的团队分布在中、美两地，现阶段，滴滴的车正在上海、苏州以及加州山景城的道路上进行自动驾驶路测。
韦峻青透露，他们很快会在上海部署其第三代自动驾驶车辆平台，将与一家国外企业和一家本土企业进行合作。该平台接近于量产，其主要特点是：稳定和高性能。从算力的角度来说，相较于上一代计算平台要提升 5-10 倍。
大数据一直以来是滴滴非常重要的能力，而这一项能力对自动驾驶技术的发展来说非常重要。
在车辆感知能力方面，滴滴拥有全球最大的自研的标记数据网络，可以对感知系统进行训练，不断迭代感知算法。
韦峻青介绍，滴滴拥有近百万辆装有传感器(前视摄像头以及车内摄像头)的车辆，可以在全国范围内进行地图数据的采集，而后将这些数据分发给数千位工程师进行验证，打造出数千公里的高精地图网络，其精度可以做到厘米级。并且，他们能够完全自主进行维护与更新。这对于自动驾驶车辆来说是非常重要的助力。
在系统的测试验证方面，滴滴除了路测之外，构建仿真平台也是他们进行自动驾驶算法训练的途径，这样的仿真平台的存在，能够为其测试效率提升 1000 倍。
既然滴滴要开始示范运营，那具体的落地、派单形式也需要明确。
韦峻青表示，他们已经完成了混合派单 APP 客户端的开发，将来在上海区域，滴滴的 APP 不光有滴滴专车、网约车，自动驾驶车辆也会在上面显示，若乘客的起点和终点都在上海的自动驾驶测试区域内，滴滴将派遣一辆自动驾驶车辆进行接驳。
上海的用户可以期待一下了。
