作为年会的重要环节，“灯塔对话”为与会者提供了深度思想碰撞的平台。本次对话由低速无人驾驶产业联盟轮值主席、西北工业大学深圳研究院总工程师&博士&教授博士张斌主持。上海交通大学教授、上海智能网联汽车技术中心董事长殷承良，库萨科技联合创始人&CEO杨希，纽恩驰副总经理&联合创始人阳衡，酷哇科技执行总裁王洪亮以及图达通中国区RoboX事业部负责人罗杰等嘉宾，共同围绕“技术与商业化——寻找成本、安全与体验的最优解”和“极端环境下的技术冗余与安全边界”两大关键议题展开深入交流。

技术与商业化：寻找不可能三角的平衡点

当行业从技术演示迈向规模化商业落地，如何平衡成本、安全与用户体验这个“不可能三角”，成为所有玩家必须直面的核心挑战。

纽恩驰副总经理兼联合创始人 阳衡

阳衡认为深刻理解行业特性是商业化破局前提。他指出“技术商业化是企业必须跨越的一道坎，成功的关键在于找到符合行业特性且适合自身的路径。”

他以环卫赛道为例，阐述了行业的三大鲜明特点：市场高度区域化、场景需求割裂（“多品种、小批量”），以及技术应用极度不平衡（传统人力、机械化与无人化并存）。基于此，阳衡提出实现商业化破局路径：“首先需深刻认知行业；其次要深入高价值场景，先适应现有业务流程再求创新；最后必须挖掘真需求、解决真问题，避免围绕‘伪需求’进行无效创新。”

王洪亮对此深表认同，并补充了实现低成本商业落地的路径——技术迭代驱动全生命周期成本优化。

“所有成功的商业落地，本质都依赖于持续的技术迭代，从而不断优化综合成本。无人驾驶的价值远不止于替代人力，更在于提升作业精准度与运行效能。随着智能感知与决策能力的进化，技术将进一步解放劳动力，并从长远角度优化项目全周期成本。”他进一步指出，“技术演进带来的成本下降往往是指数级的，配套生态也在持续成熟，这使得企业能够帮助客户解决以往难以攻克的痛点，创造超越产品本身的社会与经济价值。”

上海交通大学教授、上海智能网联汽车技术中心董事长 殷承良

殷承良则从更宏观的视角剖析了产业内在矛盾。他指出：“当前，数百家企业争夺有限市场，价格战压力巨大；同时一些通过低价硬件抢占市场，再通过订阅服务等模式实现盈利的新兴商业模式出现，也加剧了成本压力；此外，安全性的刚性要求又与成本控制天然矛盾。因此，技术、安全与体验三者相互制约，构成一个‘不可能三角’。”

他表示：“目前来看，并没有十全十美的解决方案。但我们仍可以从中寻找一个动态平衡点。”

对此，他给出了明确建议：“必须摒弃‘技术军备竞赛’思维，坚持‘够用就好’原则。企业应根据封闭园区、固定通道、开放道路等不同细分场景，进行差异化的硬件与技术配置，实现‘千人千面’。发展策略上则要‘小步快跑’，通过小批量、快速迭代的方式推进，并积极探索商业模式创新。”

杨希从企业实操层面，系统性地拆解了成本控制维度。他将成本分为“技术成本”与“商业化落地成本”。前者得益于硬件价格下降与算法集成优化；后者则进一步细分为供应链成本、交付成本以及日益重要的“售后与社会责任成本”。

对此，他特别指出：“无人装备在城市环境中运营，道路是宝贵的公共资源。因而，企业必须思考如何通过提升产品稳定性与异常响应速度，减少运营对社会交通的干扰，主动降低‘社会综合成本’，这是行业获得公众认可、实现正向发展的关键。”

图达通中国区RoboX事业部负责人 罗杰

罗杰给出了产业链上游的解决方案。他认为，应对成本、安全、体验的挑战，需要提供车规级、高性能的激光雷达产品。“规模化生产能显著降低采购成本，而其高可靠性更能帮助客户降低全生命周期的运营维护成本，将满足车规级高标准的产品引入低速无人场景，是一种‘降维’的安全保障，能从底层提升终端产品的可靠性与用户体验，为整个行业的商业化落地提供坚实的技术基础。”罗杰表示。

无人车“生存法则”：在务实与远见之间

极端环境是检验技术可靠性的“试金石”，也是阻碍规模化应用的瓶颈。那么，面对低速无人车可能面临的各种极端环境，行业应无限堆砌技术冗余，还是理性界定能力边界？

殷承良首先厘清了认知前提。他明确反对将安全等同于简单的技术堆叠，并犀利地指出：“技术成熟不应简单等同于堆叠硬件或算法冗余，真正的安全源于对应用场景的系统性理解与全过程把控。” 

他结合近期一则无人驾驶车辆在恶劣天气下失控撞车的实际案例说明，在极端环境下，“事故往往暴露出系统在特定边界条件下的能力短板”。他强调，技术安全的重点不在于“有多少冗余”，而在于是否对每一个运行环节、每一种可能出现的状况——尤其是极端环境——都有清晰的认知与对应的技术预案。

因此，他明确提出，保障安全需要建立双重边界意识：一是技术能力的边界，必须诚实地界定系统在何种条件下能可靠运行；二是运营任务的边界，企业应基于当前技术水平，明确在哪些场景、何种条件下不应急于部署或应暂停运营。

殷教授表示：“必须将技术研发、安全设计与运营管理三者紧密结合，以实事求是的态度界定并守住边界，这才是低速无人驾驶实现安全、稳健发展的务实路径。”

罗杰从核心传感器供应商的视角，给出了硬件层的“边界”实践。他分享了图达通在产品设计中的“余量”思维：“尽管国内大部分地区温度在-20°C到40°C之间，但我们的产品还是按照-40°C到85°C的标准设计的，这种高于实际需求的‘设计余量’，能够确保设备在极端寒冷地区依然稳定运行，从硬件层面为整车系统提供可靠的安全基础。”

同时，他指出技术的物理极限：“很多客户认为激光雷达具备全天候、强感知的能力，但事实上，在暴雨、暴雪或能见度极低的条件下，任何单一传感器都会接近或达到其物理极限。因此，一方面需要通过多传感器融合进行安全补充，另一方面，企业有责任清晰告知用户在何种极端环境下，系统的性能会下降甚至无法工作。

他认为，真正的安全赋能，既来自“设计上留有余量”的硬件可靠性，也来自“坦诚说明使用边界”的责任意识。二者结合，才能帮助终端客户建立合理预期，并在全场景中实现可靠、安全的运营。

库萨科技联合创始人兼CEO 杨希

杨希针对技术落地与边界问题，分享了他的核心观点：“首先，对外要明确细分市场与核心技术边界。我们必须对市场进行精细化切分，明确产品技术具体应用于何种场景、解决什么问题。在此基础上，为不同细分产品制定与之匹配的技术方案和安全策略，从而避免资源浪费，实现成本与安全的精准配置。”

“其次，对内要规划清晰的技术演进路径。”杨希以库萨科技实践为例说明，“技术能力应先布局于高复杂度的开放道路场景，以此锤炼系统的可靠性。当技术在高维场景得到验证后，便能更稳定地向下覆盖至相对简单的封闭或低速场景，从而为工程化落地提供更充裕的解决方案空间与更高的安全冗余。”

他总结，这种“由高维打低维”的技术推进路径，配合对市场与产品的深度细分，有助于企业在面对实际落地中各类差异化需求时，快速进行适应性调整，从而实现技术与商业的有效结合。

阳衡结合自身从研发转向市场的经历，对技术冗余与安全边界关系提出了自己的见解。他表示，实现安全不能依赖简单的技术堆砌，而应首先明确技术的边界，通过“让专业的人做专业的事”来实现系统融合，从而在成本与安全之间找到平衡点。

以环卫赛道为例，阳衡指出无人环卫实质上是“智能移动”与“智能作业”两大技术体系的深度融合。两者技术平台不同，却共同关联着作业安全与行驶安全。他强调，真正的安全来自专业分工与系统整合，而非单一模块的过度冗余。

此外，他特别补充了另一个关键成本——时间成本。“企业发展具有明显的时间窗口，一旦错过机遇，就可能失去赛道。因此，企业必须整合一切可用资源、提升效率，在有限的时间内达成安全与成本的综合最优解。”借此，阳衡表示，“纽恩驰作为专注于中小型新能源智能环卫装备研发制造商，将致力于成为连接环卫需求与无人驾驶技术的生态桥梁，愿与行业同仁一起共建共赢，推动行业协同发展。”

酷哇科技执行总裁 王洪亮

王洪亮最后落脚于企业落地时的务实选择。“首先，在技术层面，企业应当注重内部的技术储备与持续迭代，但技术布局应服务于企业自身的长期发展规划与实际产品需要，而非盲目追求对外展示的技术高配。”他强调，技术的投入应与企业战略相匹配，保持研发的稳定性与连贯性。

其次，关于安全边界，王洪亮指出必须依据具体场景来定义“企业应在遵循法律法规的基础上，围绕自身产品与业务场景，选择合适的传感器与技术路径，进行针对性研发与深化。安全策略不应过度或脱离实际，而须与场景高度契合，形成整体解决方案，从而更有效地配置资源、提升产品与服务的可靠性。”

他总结：“以上两点都体现了‘场景化思维’的重要性，即技术规划应立足企业实际，安全设计须扎根具体场景。这也呼应了国家对产品提出的‘培育形式、根植形式、匹配机制’的要求，为行业实践提供了切实的思路依据。”

新战略点评：

低速无人驾驶行业正经历从技术演示到商业化落地的关键转折。本次对话的核心共识表明，单纯的技术领先已无法构成核心竞争力，可持续的商业化需要一场从思维到路径的全面重构。

这场重构的底层逻辑，是从追求“技术最优解”转向探寻“场景最适解”。行业竞争的焦点正发生三重迁移：

竞争维度从性能参数转向系统效能。企业的核心能力不再是单一技术指标的突破，而是在真实场景中将感知、决策、执行与运营、成本、安全进行系统化平衡的能力。胜负手在于能否构建“技术-商业-监管”协同共生的闭环。

价值锚点从硬件配置转向数据资产。长期积累的场景数据、极端工况库与运营经验，正构筑起比专利技术更难以复制的动态壁垒。未来的行业护城河，将更多体现为对特定场景的深度理解与持续优化能力。

发展范式从产品交付转向生态赋能。领先企业不再仅仅提供标准化产品，而是成为特定场景的“解决方案架构师”，通过开放协作整合产业链资源，与客户共同定义价值创造的新模式。

在这一进程中，真正的破局者将是那些具备“场景翻译能力”的企业——既能将前沿技术转化为稳定可靠的场景服务，又能将复杂需求转化为可持续的商业模式。行业的未来，属于既懂技术更懂场景的长期主义者。

低速无人驾驶产业联盟轮值主席、西北工业大学深圳研究院总工程师&博士&教授博士张斌

正如张斌博士所总结：“面向未来，技术商业化绝非一蹴而就，而是一场‘远航的长征’，是一个持续进阶、逐步突破的过程。我们必须以长远视野看待发展，推动技术价值向商业成果扎实转化。这既需要勇于突破瓶颈，也离不开持之以恒的投入与协作——唯有如此，才能真正走通从技术到产业、从创新到规模商业化的可持续道路。”