首页 >行业资讯行业动态>

美国研发快速法评估神经网络的不确定性 改进自动驾驶车决策能力

时间：2020-12-03

来源：无人驾驶网

0

导语：现在，深度学习神经网络等人工智能系统越来越多地用于为对人类健康和安全至关重要的决策提供信息，如自动驾驶或医疗诊断等。此类网络善于识别大型复杂数据集，以帮助做决策。

 　　现在，深度学习神经网络等人工智能系统越来越多地用于为对人类健康和安全至关重要的决策提供信息，如自动驾驶或医疗诊断等。此类网络善于识别大型复杂数据集，以帮助做决策。但是，怎么才知道此类网络是正确的呢?据外媒报道，美国麻省理工学院(MIT)和哈佛大学(Harvard University)的研究人员决心找出答案。
t013f44b95b47705d7e.webp

　　研究人员为神经网络处理数据研发了一种快速的方法，不仅可以输出预测，还可以基于可用数据的质量，输出模型的置信水平。而这一进步可能可以挽救生命，毕竟深度学习已经在现实世界中得到了应用。此种网络的确定性水平可能就在于自动驾驶车辆确定“很清楚可以通过十字路口”以及“可能很清楚，所以停下车以防万一”之间。

标签： 无人驾驶 神经网络 决策能力
低速无人驾驶产业综合服务平台版权与免责声明：

凡本网注明[来源：低速无人驾驶产业综合服务平台]的所有文字、图片、音视和视频文件，版权均为低速无人驾驶产业综合服务平台独家所有。如需转载请与0755-85260609联系。任何媒体、网站或个人转载使用时须注明来源“低速无人驾驶产业综合服务平台”，违反者本网将追究其法律责任。

本网转载并注明其他来源的稿件，均来自互联网或业内投稿人士，版权属于原版权人。转载请保留稿件来源及作者，禁止擅自篡改，违者自负版权法律责任。

如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起一周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。

返回新闻首页

关注低速无人驾驶产业联盟公众号获取更多资讯

最新新闻
查看更多资讯

延伸阅读
推荐产品
行业专题
热门搜索