无人驾驶汽车既产生又依赖于大量数据，并且人们对这些数据的安全性，保险和监管问题的可用性，以及对更大的社会利益的所有权都提出了可以理解的担忧。正是在后一个主题上，最近发表了达特茅斯的一篇论文。

　　自动驾驶汽车在试图了解周围世界时会产生大量数据。交通，行人运动，其他车辆以及各种环境特征的数据都被消耗和吸收。公司很难控制这些数据，但政府，公民和其他团体也有既得利益。

　　“自动驾驶汽车有可能改变我们的交通网络和整个社会。鉴于数据和技术可能从根本上重塑我们的城市和社区的运作方式，这带来了巨大的后果，“作者说。“现在，自动驾驶汽车获得的地理空间数据存在于技术和企业黑匣子中。我们不知道谁可以看到数据，适当或从中获利。由于政府对自动驾驶汽车数据的监管不足，这引发了对隐私，安全和公共安全的重大关注。“

　　打开黑匣子

　　打开这个黑匣子的价值是不言而喻的，但要做到这一点，需要强有力的立法，开源设计和黑客攻击。例如，作者认为，立法可以在确保自动驾驶车辆使用的数据更容易获取方面发挥重要作用，各种早期立法迹象都会削弱汽车公司的所有权。

　　同样，试图确保车辆设计时考虑到开放性可以起到至关重要的作用。作者提倡一个开源框架，通过该框架可以设计车辆并引用学习提供者的各种新程序，例如Udacity，提倡这种开放式方法。

　　也许，最有趣的建议是围绕黑客攻击。这是一个主要以负面意义呈现的领域，黑客对连接和自动驾驶车辆的安全性甚至可行性构成相当大的风险。达特茅斯团队认为，黑客也可以帮助提高汽车数据和系统的透明度，同时确保汽车公司的责任。

　　“如果我们要采用自动驾驶汽车，那么我们应该确保它们尽可能安全。这需要来自正在建立这些系统的公司以外的各方的投入，例如政府，倡导团体和整个民间社会，“作者解释说。

　　随着自动驾驶汽车开始在更多地区进行测试和部署，至关重要的是治理和监管不是留给供应商本身，而是整个社会都参与其中的事情。