恶劣天气下自动驾驶汽车如何识别周围物体?这家公司有新招

时间:2019-04-28

来源:Businesswire

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导语:日前,据外媒报道,无线技术初创公司Metawave成功演示了一款新型相位控制器,能够为其专有的WARLORD 77 GHz汽车雷达平台提供动力。据悉,该设备可在模拟空间中完成精确光束整形和转向控制,结果可靠并具有可重复性,能够实现更高效和准确的雷达控制。

   日前,据外媒报道,无线技术初创公司metawave成功演示了一款新型相位控制器,能够为其专有的WARLORD 77 GHz汽车雷达平台提供动力。据悉,该设备可在模拟空间中完成精确光束整形和转向控制,结果可靠并具有可重复性,能够实现更高效和准确的雷达控制。

  目前,很多汽车厂商都在不断加大自动驾驶汽车的研发力度,在此过程中,有一个共同的问题值得探讨:汽车传感器产品价格居高不下,而效率又过于低下。具体来看,现阶段汽车的雷达系统能力较低,无法突破更高级别的自动驾驶,在恶劣天气的条件下又不能发挥很好的作用。metawave的该款创新产品则结合了专有人工智能(AI)技术AWARE,不仅能够通过雷达传感器探测物体,还能比人类更精确的对探测到的物体进行分类,对于自动驾驶汽车而言,该产品能够使其更加安全地在未知的城市或乡村道路上行驶。

  由于改进后的雷达不会受到大雪、雨雾等低能见度天气的负面影响,因此在应用于自动驾驶汽车之上的反应速度会比人类驾驶员更快。这意味着系统能够更快的检测到其他汽车、行人、动物等物体,让自动驾驶汽车有充足的时间做出反应,从而避免发生交通事故。

  metawave公司成立于2017年,总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托,投资者包括丰田AI Ventures和现代集团以及上汽集团,公司主要为自动驾驶汽车构建智能波束转向雷达,通过4D点云成像,非视距物体检测和V2V通信的高性能雷达,同时,公司还开发用于固定无线和5G的智能天线平台,以实现更快速的基础设施的即时连接。

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