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#01 耗费数十亿美元后，苹果宣布取消造车
在投入10年时间、耗费数十亿美元后，苹果公司似乎要搁置并取消自动驾驶电动汽车的所有开发计划。近日，苹果首席运营官杰夫·威廉姆斯和负责造车项目的副总裁凯文·林奇共同决定取消造车项目。
据悉，苹果汽车团队共有2000名员工，包括数百名硬件工程师和汽车设计师。这些员工将面临调整，一部分将转岗至生成式AI团队，一部分将分配到苹果其他团队，同时也可能会有裁员的情况发生。
苹果造车轨迹最早可追溯至2014年，十年间，苹果从未官方发布过概念车图，也鲜少公布造车的进度。苹果经历了行业与果粉的期待、担忧甚至唏嘘，可谓一路波折。如今，传出放弃该项目的消息也算是槌落音定，虽意料之外，但也理解。
#02 全无人自动驾驶车实现“万里长江第一跨”
科技创新刷新跨越武汉万里长江的方式。近日，一则百度“萝卜快跑”全无人自动驾驶汽车平稳横跨杨泗港长江大桥和白沙洲大桥的视频火上网络。
全无人自动驾驶并非首次在武汉上路，此次跨江，是全无人自动驾驶汽车首次上高架桥。据介绍，在高架这一典型场景下，无人车需要面临激进切车、匝道汇入、阻塞场景等一系列复杂挑战。
#03 禾赛科技激光雷达故障致客户自动驾驶罢工
昨日，有消息称，禾赛科技激光雷达因没处理闰年时间戳，导致固件bug，致使凡是用了禾赛激光雷达的车，自动驾驶功能全部“歇菜”。对此，禾赛科技相关负责人回应称，有2个老款L4机械式激光雷达29日当天出现了软件bug，问题原因已经找到，禾赛科技也跟相关客户做了深入沟通，并提供了相关解决方案，预计该问题会在24小时内彻底解决。
该负责人进一步表示，此问题不涉及AT128、不影响OEM客户，对路上行驶的所有搭载AT128的乘用车都无影响，不涉及所有量产车。
联盟活动
#04 “首届深圳国际人工智能环卫机器人大赛”通气会顺利召开！
2月29日，由深圳市城市管理和综合执法局、深圳市工业和信息化局、深圳市科技创新局、宝安区人民政府、深圳市中小企业服务局主办，低速无人驾驶产业联盟承办的首届深圳国际人工智能环卫机器人大赛即将举办，赛前，主办方组织召开了关于本次大赛的工作通气会。
会上，仙途智能、酷哇科技、赛特智能、城市之光、星火科技、云创智行、文远知行、云洁科技、坎德拉、于万智驾等企业与深圳市城市管理和综合执法局环卫处就大赛相关事项进行了详细沟通。（推荐阅读：【五个关键】关于首届深圳国际人工智能环卫机器人大赛，你想看的都在！）
行业指引
#05 中财委会议鼓励发展无人驾驶物流新模式
2月23日下午，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央财经委员会主任习近平主持召开中央财经委员会第四次会议，研究大规模设备更新和消费品以旧换新问题，研究有效降低全社会物流成本问题，鼓励发展与平台经济、低空经济、无人驾驶等结合的物流新模式。
融资财报
#06 九识智能完成近1亿美元A轮融资
今日，全球城配自动驾驶产品研发商九识智能宣布完成近1亿美元A轮融资。本轮融资由美团领投，BV百度风投、闲庭基金、索道基金跟投，老股东蓝湖资本、建发新兴投资追投。 本轮融资完成后，九识将进一步推进技术研发和供应链打造，加快模式落地和人才团队建设。
#07 复睿智行完成数亿元Pre-A轮融资
近日，复睿智行近日完成数亿元Pre-A轮融资，由浙商创投领投，新航城基金、中山创投、平湖鑫翼创投、跨山问海实业投资、浙股集团坤鑫投资及桥新资本共同参与，毕马威担任首席财务顾问。本轮融资主要用于升级拓展4D毫米波雷达及感知融合算法，并进一步扩大公司产能。
#08 友道智途2月份实现营收破千万
近日，友道智途对外公布，在2024年2月，公司实现千万营收，同比增长25倍，真正实现了自动驾驶在商用车领域的规模化商业落地。友道智途在过去的2年时间里，大力推动自动驾驶技术在多元场景下的常态化、规模化运营。
从繁忙的洋山港智能重卡项目到复杂的港内集装箱转运作业，再到各类钢铁厂、产业园区、大型矿区和干线物流等领域的广泛应用，友道智途已经在全国范围内布局了超过20个不同场景的自动驾驶项目，而目前已有十多个项目进入了商业运营阶段，为公司的营收增长提供了源源不断的动力。
应用落地
#09 城市之光无人清扫车落地深圳数十条街道
在深圳率先推进无人驾驶清扫车的政策和示范下，城市之光无人驾驶清扫车已在深圳市福田、南山、坪山、盐田、光明和大鹏新区等多区常态化运营，为数十条街道提供环卫服务。同时，城市之光无人驾驶与华南、华东地区达成了合作共识，共建无人驾驶智慧城服科创合作示范项目，为更多的城市带来智慧环卫服务建设。
#10 宇通无人矿卡在鞍钢矿山成功应用测试
宇通新能源无人驾驶矿卡在在关宝山露天矿山测试成功。据了解，此次测试路线全长2公里，高差约70米，测试现场对无人驾驶道路环境识别、运输路径优化、障碍物避让、重故障识别自身处理、装车卸车等场景进行数据采集，最终成功完成8个测试项24个测试子项的全部测试内容，取得预期效果，实现矿车的“装料—运输—卸料—避障”等环节无人作业。
