腾视科技与交投数据达成战略合作,低速无人车产业迎来“技术+国资产业资本”双轮驱动新范式

时间:2026-07-09

来源:腾视科技

导语:共同探索智能装备“技术落地+国资产业资本赋能+场景规模复制”的协同发展路径。

 7月6日,浙江腾视算擎科技有限公司(以下简称“腾视科技”)与广东省交投交通数据有限公司(以下简称“交投数据”)在腾视科技深圳子公司正式签署战略合作协议。双方将围绕无人叉车、无人平板车、无人矿车等低速无人车产品及AI边缘智算解决方案,在产业场景导入、设备资产管理、数据风控、专项产业基金协同、产业链并购及规模化运营等方面开展深度合作,共同探索智能装备“技术落地+国资产业资本赋能+场景规模复制”的协同发展路径。

▲腾视科技与交投数据在腾视科技深圳子公司签署战略合作协议 

本次合作以国家战略性新兴产业发展方向为牵引,聚焦智能制造、智慧物流、绿色矿山、港口码头、园区运输等低速无人车高频应用场景,推动低速无人车从单点项目交付向规模化部署、标准化运营和资本化成长升级。

优势互补:低速无人车全栈技术与国资产业资本协同联动

腾视科技是国家级高新技术企业、专精特新企业,依托具备华为、中兴等产业背景的核心团队,围绕机器人控制全栈AI边缘智算大脑、AI行业赋能边缘算力模组、边缘计算终端及低速无人车解决方案持续研发,形成覆盖无人叉车、无人平板车、无人矿车等产品线的完整技术体系

在技术能力方面,腾视科技依托3D激光SLAM多源融合定位、托盘AI高精度识别、视觉雷达BEV融合算法、车路协同云控调度、多机协同与远程接管运维等能力,面向港口、矿山、工厂、仓储、园区等复杂封闭场景提供高柔性、高可靠的无人化运力解决方案,持续降低客户人力、能耗及运维综合成本。

▲腾视科技低速无人车解决方案

交投数据立足交通产业数字化、智能装备产业协同和产业投融资服务方向,依托国有资本平台资源及国家级、省级专项产业基金协同机制,围绕战略性新兴产业、智能装备、先进制造、智能交通、绿色低碳和产业链并购等重点领域,推动优质项目规范化导入、专业化评审、体系化赋能和资本化成长。

双方此次合作,将进一步打通“技术产品、应用场景、资产管理、专项资金、产业并购、长期运营”的协同链条,为低速无人车行业破解重资产投入、规模化复制、资金组织、运营透明和风险识别等关键问题提供系统化解决方案。

四大合作方向:构建低速无人车规模化落地闭环

1. 推进低速无人车场景化落地:

围绕仓储物流、露天矿区、港口码头、工厂园区、重工船舶及新能源等场景,联合打造示范项目和可复制样板,推动无人叉车、无人平板车、无人矿车等产品规模化部署。

2. 建立设备资产标准化管理体系

围绕设备确权、运营数据、作业时长、收益结构、维保记录、资金用途及风控留痕等要素,形成可核验、可追溯、可评审的智能装备资产底座。

3. 协同国家级、省级专项产业基金资源

在依法合规、市场化运作和风险可控前提下,研究专项产业基金、国有资本、银行及市场化资金的协同路径,为低速无人车批量投放、设备租赁、运力运营和产业链并购提供资本支持。

4. 共建产业并购与生态协同机制

围绕低速无人车上下游核心部件、场景运营、运维服务、数据风控及渠道资源,推动产业链资源整合,形成从技术输出到产业运营的长期协同能力。

▲双方代表完成协议签署与交换 

产业价值:推动低速无人车从技术验证走向规模化商业应用

当前,低速无人车产业正处于从技术验证、单点交付向规模部署、持续运营转变的关键阶段。一方面,设备厂商在批量交付、场景复制、渠道拓展及项目资金组织方面存在现实压力;另一方面,产业资本和金融机构在智能装备资产评估、运营数据核验、收益稳定性判断和投后管理方面需要更加标准化、透明化的基础支撑。

腾视科技与交投数据的战略合作,将以腾视科技成熟的自动驾驶、边缘智算和设备集成能力为技术底座,以交投数据国资产业资源、专项产业基金协同和项目风控体系为支撑,推动低速无人车项目在矿山、仓储、港口、园区等高频刚需场景加速落地。

通过本次合作,腾视科技将进一步拓展全国及海外市场场景,提升无人车产品的标准化交付、项目复制和运营闭环能力;交投数据将围绕智能装备产业链,推动更多优质科技企业、真实应用场景和产业资本资源形成双向匹配,助力国有资本更精准服务实体经济和新质生产力发展。

▲双方管理团队合影 

面向未来:打造工业自动驾驶“技术+国资产业资本”协同样板

下一步,双方将建立常态化沟通协调和项目推进机制,坚持“成熟一项、论证一项、落地一项” 的原则,优先推动矿山无人矿车、仓储无人叉车、园区无人平板车等示范项目落地,形成可复制、可评估、可推广的低速无人车商业化实施路径。

中长期看,双方将围绕低速无人车专项产业资金池、产业链并购、设备运营数据标准、场景共建、联合解决方案及生态合作伙伴体系持续深化合作,推动智能装备与国资产业资本、交通场景、运营服务、风险管理体系深度融合,打造工业自动驾驶领域“技术+国资产业资本”协同发展的标杆样板。

标签: 无人车
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